• Добро пожаловать, Гость!

    Для того, чтобы скачивать материалы на нашем сайте, необходимо приобрести премиум-доступ.
    Стоимость ТОЛЬКО 1 ДЕНЬ НА ВСЕ ТАРИФЫ составляет 350 рублей (срок: навсегда)

    Можно купить на 1 день, на 7 дней или на 1 месяц ещё дешевле!

    Чтобы дополнительно получить скидку в размере 5% - введите код: минус5 на странице покупки!
    Доступ активируется автоматически.

    Получить премиум Преимущества Читать отзывы
  • Форум продаётся. За подробностями - в личные сообщения. Написать
  • Не нашли нужного курса или книгу? - Создайте тему в разделе поиска материалов и мы добавим запрошенный материал на сайт!

OTUS [OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

lolo

Публикатор
Регистрация
15.03.21
Сообщения
1.867
Реакции
595
Автор: OTUS
Название: Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

Изображение [OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020) в посте 52730 (добавлено в 13:00)


Описание:
Что даст вам этот курс
За 3 месяца вы научитесь:

  • проектировать решения для задач компьютерного зрения;
  • собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
  • доводить готовое решение до продакшна.
На занятиях вы будете решать задачи:
  • классификации и сегментации изображений;
  • детекции объектов на изображениях;
  • отслеживания объектов на видео;
  • порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
  • computer vision на трехмерных объектах.
Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.

Программа обучения:
1 Современные архитектуры и работа сданными
  • Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
  • Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
  • Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
  • Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
  • Подготовка и аугментация данных
  • Внимание в сверточных сетях.Аннотация
2 Детекция объектов и работа с видео
  • Классические подходы к CV, работа с OpenCV
  • Objectdetection 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
  • Objectdetection 2. YOLO, Single-Shot Detector
  • Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
  • Работа с видео. Object tracking
  • Инференс на сервере
3 Сегментация и не только
  • Сегментация 1. U-net
  • Сегментация 2. DeepLab
  • GANs, super-resolution, adversarial attack
  • Работаем с 3D сценами. PointNet.
  • TensorRT. Адаптируем модель к девайсу
4 Проектная работа
  • Консультация по проекту
  • Консультация по проекту
  • Проектная работа
 

Подробнее
Видят только зарегистрированные пользователи.
Скачать
Ссылку видят только пользователи группы: Премиум, Премиум S, Премиум M, Премиум L, Премиум XL, Премиум MAX
Получить доступ ко всем материалам или Получить доступ только к данному материалу
Ссылка на данный материал рабочая

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ ко всем материалам, включая этот

Забыли пароль?
Нет учётной записи? Зарегистрируйтесь

Навигация