• Добро пожаловать!

    Для того, чтобы скачивать материалы на нашем сайте, необходимо приобрести премиум-доступ.
    Стоимость ТОЛЬКО СЕГОДНЯ составляет: 350 рублей (навсегда).

    Чтобы дополнительно получить скидку в размере 5% - введите код: минус5 на странице покупки и приобретайте премиум-доступ по более сниженной цене!

    Для приобретения - нажмите на кнопку ниже и выберите подходящий способ оплаты. Доступ активируется автоматически.

    Получить доступ Преимущества
  • Приветствуем Вас, Гость!
    Не нашли нужного курса или книгу? - Создайте тему в разделе поиска материалов и мы добавим запрошенный материал на сайт!

WebForMyself [WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021)

lolo

Публикатор
Регистрация
15.03.21
Сообщения
1.162
Реакции
6
Название: Обработка и анализ данных на Python (2021)
Автор: Андрей Кудлай

Изображение [WebForMySelf] Андрей Кудлай - Обработка и анализ данных на Python (2021) в посте 41669 (добавлено в 12:45)


Описание:
Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.

Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.

Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.

В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.

Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.

Какие возможности вы получаете
Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать консольные программы.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.

Еще больше преимуществ
  • Мы делимся только актуальными знаниями и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
    Неограниченное по времени обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
    Реально много практики и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
    Обратная связь лично от автора курса – успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
    Общение с единомышленниками: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
    Сертификат о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
 

Подробнее
Видят только зарегистрированные пользователи.
Скачать
Ссылку видят только пользователи группы: Премиум, Премиум S, Премиум M, Премиум L, Премиум XL, Премиум MAX
Получить доступ ко всем материалам или Получить доступ только к данному материалу
Ссылка на данный материал рабочая